L’essor de l’IA agentique – des systèmes qui prennent des décisions et exécutent des actions de manière autonome – présente d’énormes opportunités pour les entreprises. Mais sans une solide stratégie de gouvernance des données, ces systèmes peuvent faire plus de mal que de bien.
Selon un article récent de DataNews, il est essentiel que les organisations ne se contentent pas de bien gérer leurs données. Elles doivent également fournir des lignes directrices et des mécanismes de contrôle clairs pour guider le comportement des systèmes d’intelligence artificielle.
Les risques d’une mauvaise gouvernance des données
Sans une bonne gouvernance des données, vous courez plusieurs risques en tant qu’organisation. Par exemple :
- Des données peu fiables ou obsolètes conduisant à des décisions erronées
- Manque de clarté sur la manière dont l’IA parvient à certaines actions
- Risque accru d’utilisation abusive des données ou d’attaques telles que l’empoisonnement des données
En outre, Gartner prévoit que plus de 40 % des projets d’IA agentique seront abandonnés d’ici 2027. La raison ? L’escalade des coûts, le manque de valeur ajoutée et l’attention insuffisante portée aux risques.
Cette prédiction montre que les entreprises ne devraient pas se concentrer uniquement sur la puissance de l’IA elle-même. La qualité des données sous-jacentes et les politiques qui les entourent sont au moins aussi importantes.
Comment construire une IA digne de confiance ? Commencer par la gouvernance
Les systèmes d’auto-apprentissage peuvent automatiser de nombreuses tâches. Cependant, l ‘intervention humaine reste indispensable. L’IA agentique devrait être capable de reconnaître le moment opportun pour confier une tâche à un collègue.
Cela crée un modèle hybride. Vous combinez la vitesse de l’IA avec le jugement des humains. Cela crée un équilibre, de la transparence et du contrôle.
Études de cas : Agentforce et IttesAI
Chez Ittes, nous appliquons ces principes dans nos solutions.
Agentforce dans Salesforce
Au sein de Salesforce, nous mettons en œuvre Agentforce, une puissante application d’IA qui fournit une assistance en temps réel pour les interactions avec les clients, les dossiers et le suivi. Agentforce fournit des suggestions de réponses automatiques, résume les conversations, détecte les sentiments et aide les équipes à travailler plus rapidement et de manière plus cohérente.
Cependant, le contrôle humain reste essentiel. Nous veillons donc à ce que les données sous-jacentes soient bien structurées, actualisées et fiables. Cela permet à l’IA d’être non seulement efficace, mais aussi responsable.
Lire aussi : Ce que nous avons appris sur la gouvernance à Agentforce.
IttesAI : l’IA adaptée à votre entreprise
Avec IttesAI, notre plateforme d’IA propriétaire, vous vous appuyez sur les données de votre organisation. Les outils d’IttesAI prennent en charge les résumés automatiques, la création de contenu pour les médias sociaux, le traitement des transcriptions et les informations en temps réel provenant de SharePoint, entre autres.
Mais nous n’activons ces outils que lorsque la gestion des données est correcte. Nous commençons toujours par la structure, l’accès, la cohérence et la gouvernance. Ce n’est qu’à cette condition que l’IA apporte une valeur ajoutée sans risque.
📘 En savoir plus ? Vous voulez savoir comment mettre en œuvre l’IA de manière responsable dans votre PME ? Dans notre livre blanc sur l’IA, vous pouvez lire comment démarrer de manière structurée. Avec l’accent nécessaire sur la gouvernance des données.
Vous voulez de l’aide pour mettre en place une bonne structure de données ou déployer l’IA en toute sécurité ? N’hésitez pas à nous contacter.
